SWJTU x CHIT · 产学研一体化

孵化 AI 原生应用
打通产业落地最后一公里

基于"面向企业计算的智能体操作系统"核心专利,以睿思 SmartAgentOS 为孵化平台,面向智慧医疗、智能农业、数字文创、政企协同的行业痛点,从人才培养到产品孵化,让企业级 AI 原生应用真正走进医院、农场与千行百业。

24
高校课程体系
已上线 19 讲 · 108 个 3D 交互场景
4
行业应用验证
医疗 · 农业 · 文创 · 政企
200+
Skill 专业技能库
覆盖六大工具类别 · 持续扩充
100+
发明专利与软著
17 年研究院持续技术积累
AI Native

什么是 AI 原生应用?

AI 原生不是"给软件加 AI",而是"让 AI 成为软件本身"——从需求分析开始就以智能体(Agent)为核心设计的新一代应用范式。

传统应用 + AI 插件 AI 原生应用
架构 在既有业务系统上外挂 AI 功能 从需求起以 Agent 为核心全新设计,天然一体
交互 点按钮、填表单、记操作步骤 自然语言即界面——"说"出来就能用
决策 规则写死,异常场景靠人工兜底 Agent 自主判断 + 人机协同复核,复杂任务自动拆解
进化 等待厂商发版升级 数据持续沉淀、模型持续优化,越用越聪明
这正是 睿思 SmartAgentOS 存在的意义——让每个行业、每家企业都能以最低成本, 孵化出自己的 AI 原生应用,打通产业落地的最后一公里。
Enterprise Computing

企业计算场景 vs 个人应用场景

睿思 SmartAgentOS 的底层定位是"面向企业计算的智能体操作系统"——它与 WorkBuddy、OpenClaw 等面向个人助理的智能体应用有本质区别,这些差异决定了企业级 AI 原生应用的设计原则。

个人应用场景的智能体
(如 WorkBuddy、OpenClaw 等)
企业计算场景的智能体(睿思)
服务对象 个人用户,单次会话,随用随走 企业组织与岗位,长期运行,贯穿业务流程
核心任务 问答、写作、绘图、办公辅助等通用任务 开单、病历、农事、审批、合规等业务级任务
系统对接 独立运行,不依赖企业既有系统 通过 MCP 对接 HIS/LIS、ERP、数据库、设备终端
可靠与安全 容错宽松,回答不准确影响有限 强合规、可审计(双库全流水)、防死循环、三级等保
决策机制 模型自主输出,无人工复核 关键决策人机协同复核、权限分级、全量留痕
部署方式 以云端 SaaS 为主 SaaS / 混合部署 / 全私有化,数据不出域
一句话区分:个人智能体回答"问题",企业智能体完成"业务"—— 而"面向企业计算的智能体操作系统"正是睿思的核心发明专利, 它定义了企业级多智能体从编排、治理到合规落地的完整范式。
Platform

睿思 SmartAgentOS 多智能体操作系统

基于核心发明专利"一种面向企业计算的多智能体操作系统"构建——AI 原生应用的孵化引擎与落地底座。不是另一个面向个人的 LLM 聊天工具,而是覆盖 Skill 开发、Agent 配置、双库设计、私有化部署到持续进化的企业级 Agent 生命周期管理平台,让每一个应用都能走完从创意到产业的最后一公里。

A

Agent 智能体引擎

Director / Worker / Assess 三级 Agent 体系。支持 L0-L5 六级自主决策等级,从意图识别到 Skill 路由到结果组装。

自主决策七章提示词防死循环
进入平台 →
S

Skill 技能系统

Prompt + Tool + Logic 三位一体封装。独立开发 / 测试 / 发布 / 市场共享,类 App Store 生态。已积累 200+ 专业规则。

模块化可复用市场共享
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M

MCP 工具互联

统一工具调用标准。六大内置工具:离散终端 / DB 代理 / 知识库 / 文件系统 / 搜索引擎 / 外部 API。

统一协议安全沙箱可扩展
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D

双库架构

流水库(Event Sourcing / 全量审计)+ 状态库(快照查询)。天然满足金融级、医疗级合规要求。

事件溯源不可篡改合规审计
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W

三模式部署

SaaS 多租户即时开通 / 混合部署(Agent 在院内仅调云端 LLM)/ 全私有化支持三级等保要求。

SaaS混合私有化
进入平台 →
E

持续进化机制

自动评估 → 数据沉淀 → 模型优化。越用越聪明。错误率从 35% 优化至 3%(瑞孚智销 V1→V4 实测)。

自动评估数据飞轮
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六大方法论 + 七步开发法

意图驱动设计 / Agent-First 架构 / Skill 模块化 / 上下文工程 / 人机协同回路 / 持续进化机制。从需求分析、总体设计、双库架构、Skill 体系、Agent 配置、前端开发到测试迭代——一套经过高校教学与行业项目双重验证的 AI 原生应用工程方法论,指引每个孵化项目走完从创意到落地的全过程。

意图驱动Agent-FirstSkill 模块化 上下文工程人机协同持续进化
7
开发步骤
需求 → 设计 → 双库
Skill → Agent → 前端 → 测试
Solutions

面向行业痛点的应用孵化

从医院检验科到温室大棚,从展厅到企业销售一线——四大行业的 AI 原生应用在这里完成从需求分析、产品设计到交付运营的全链路孵化,打通技术与业务之间的最后一公里。

+

智慧医疗 ● 已落地

智能开单 · 语音病历 · DRG 合规 · 预问诊

基于睿思 AgentOS 的医检通智能体平台。八步推理引擎自动生成开单建议,DRG/DIP 分组实时预测,三级合规校验。支持私有化部署与混合部署,已落地东篱医院和宜宾二院。

457项
检验项目标注
8步
推理流程
20min
病历书写时间
2家
医院落地
~

智能农业 ● 已落地

MQTT 离散终端 · Agent 全链路自动化 · 数字孪生

基于离散终端 + Agent 远程操控的 AI 原生农场运营系统。"大棚太热了"→ Agent 自动开窗/启动风机。作物生长模型 + 病虫害图谱知识库,每季数据持续进化。已孵化农链数科并获国家高新技术企业认定。

全链路
自动化作业
3+
温室大棚终端
24/7
无人值守
*

数字文创 ● 已落地

CardRender 协议 · 3D 数字人 · 互动叙事引擎

16 种卡牌类型驱动的 AI 原生交互式叙事引擎。赵云 3D 数字人游戏(在线可体验)、古格遗址元宇宙公园、清风堂展厅 AI 数字人导览。CardRender SDK 含 6 个子包,完整 14 章开发规范。

8种
卡牌类型
6个
SDK 子包
在线
可体验
#

政企协同 ● 灰度中

9 角色 Agent · 10 Skill · V1→V4 持续进化

企业全流程 AI 原生软件:客户录入、商机评估、进度追踪、沟通解析、任务拆解、案例匹配。瑞孚智销已上线使用,错误率从 35% 优化至 3%(V1→V4),验证了持续进化机制的有效性。

9+10
角色+Skill
35→3%
错误率优化
1018万
验证营收
Cases

标杆案例

从实验室到生产环境——每一个案例,都是打通产业落地最后一公里的真实注脚。

东篱医院 · 成都

智能开单系统私有化部署

睿思 AgentOS 驱动的 DRG 智能开单系统,八步推理 + 三级合规校验,2026 年 7 月启动私有化部署。全科室检验项目覆盖,数据不出院。

8步
推理引擎
94%
合规目标
私有化
三级等保
宜宾二院 · 四川

457 项检验项目智能标注

历时 6 个月,完成宜宾二院全部 457 项检验项目的 DRG 分组标注和合规规则配置,为智能开单系统提供医学知识基座。

457项
检验项目
6个月
持续标注
2000万+
知识实体
赵云 3D 数字人 · 在线

赵云 3D 数字人 AI 原生游戏

React Three Fiber + CardRender 协议的沉浸式互动叙事游戏。8 种 card_type 驱动场景,支持连接睿思 Agent API,在线可体验。

8种
卡牌类型
3D
WebGL 渲染
在线
可体验
瑞孚智简 · 企业协同

9 角色 Agent 企业销售协同

瑞孚智销 AI 销售助手。客户录入、商机评估、沟通解析、任务拆解全流程覆盖。年营收 1018 万验证,持续进化 V1→V4。

35→3%
错误率优化
1018万
年度营收
V4
持续迭代
Education

人才培训体系

打通最后一公里,人才是关键——国内首门《智能体操作系统及工程》高校开放课程,四层递进培养能孵化、能落地、能运营的 AI 原生应用工程师,已获四川省 AI 创新教学案例。

01

入门层 · AI 基础认知

L01-L06 · 6 讲
面向零基础学员,理解 AI / LLM / Agent 核心概念。30 个 3D 交互场景,3 种教学风格(通俗/严肃/幽默)。

30 个 3D 场景
02

核心层 · Agent OS 深入

L07-L12 · 6 讲
面向开发者群体。ReAct / RAG / MCP 协议 / 多 Agent 协同机制。36 个 3D 交互场景,深入平台运作原理。

36 个 3D 场景
03

实践层 · 工程实战

L13-L19 · 7 讲
完整走完七步开发法:需求分析→总体设计→双库架构→Skill 体系→Agent 配置→前端开发→测试迭代。

42 个 3D 场景 · 练习系统
04

行业层 · 落地案例

L20-L24 · 5 讲
农业/医疗/动漫/Dogfooding/总结。面向行业专家,真实案例驱动的 AI 原生应用开发实战。

开发中 · 即将上线
进入在线课程 → 认证考试
Incubation

创新孵化

联合高校、企业、医疗机构,在政府与企业多方筹资下持续迭代睿思平台、孵化 AI 创新应用。研究院坚持非营利属性,孵化收益全部反哺研发与创新孵化——形成可持续的正向循环,让更多 AI 原生应用抵达产业的最后一公里。

四方协同 · 汇聚资源

高校科研力量

西南交大等高校提供"面向企业计算的智能体操作系统"专利技术转化、算法研究与人才培养体系

产业企业

行业龙头企业投入应用场景、市场需求与研发经费,共同定义产品

医疗机构

东篱医院、宜宾二院等提供临床场景、检验数据与试点验证环境

政府政策资金

科研立项、中试熟化、揭榜挂帅、AI 场景示范等政策性资金支持

睿思平台的创新孵化闭环
1
多方筹资

政府政策资金 + 企业研发投入 + 医疗机构试点经费,汇聚为平台发展基金

2
平台迭代

持续升级 SmartAgentOS 与 Skill 生态,沉淀可复用的行业能力

3
创新孵化

面向行业痛点孵化 AI 原生应用,培育新的业务主体、产品与业务模式

4
收益回报

孵化企业的营收、产品订阅与项目收益形成多元回报

5
反哺研发

收益持续投入平台迭代与创新孵化,滚雪球式扩大生态

循环往复 —— 已孵化农链数科、瑞孚智简(年营收 1018 万验证)等实体企业,并获中试熟化 900 万、经信 AI 场景等政策资金支持

三步孵化流程

1

创意验证

1-2 个月。使用睿思平台免费 Tier 快速搭建 MVP。平台提供 Skill 市场、CodeLab 在线开发环境和七步开发法指导。

2

产品打磨

3-6 个月。研究院提供技术辅导,联合设计 Skill 体系,协助申请软件著作权和发明专利。已有 4 项软著、2 项发明专利申报经验。

3

市场推广

6-12 个月。通过研究院医疗/农业/文创行业渠道对接首个标杆客户。联合申报省市级科技项目,已获中试熟化 900 万立项。

申请入驻孵化 →
About

关于我们

十七年技术积累,产学研一体化运营——只为让更多 AI 原生应用打通产业落地的最后一公里。

成都高新信息技术研究院(CHIT)

2008 年在成都高新区管委会支持下成立。依托西南交通大学、电子科技大学、四川农业大学科研力量,主持承担 100 余项国家/省/市科技课题,累计形成 100 余项发明专利和软件著作权。已孵化四川农链数科、四川农链易购、四川瑞孚智简等多家科技企业。

核心专家团队

赵其刚博士(院长)领衔,汇聚多学科交叉的 AI、区块链、智慧城市、农业信息化专家团队。

赵其刚 院长李维 执行院长 万应渠 副院长周伦理 产业顾问 李海涛 副院长夏辉 特聘专家 王红军 特聘专家

资质与荣誉

高新技术企业 · 双创中心指导单位 · IBM 产学合作协同育人项目 · 四川省 AI 创新教学案例 · AI 智能开单发明专利 2 项 · 软件著作权 4 项 · 产学研联合实验室 3 个方向 · 中试熟化项目 900 万立项 · 市经信 AI 场景示范项目。

技术演进历程

2008-2010 产业咨询服务 → 2010-2014 智慧城市顶层设计(与思科合作完成国内首个智慧城市总体规划)→ 2014-2016 智能技术研发 → 2016-2021 区块链/Web3(20+专利、CNG/CIC公链)→ 2021-2024 乡村振兴智能化 → 2023-至今 AI 智能体平台。

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